For å bekrefte at dette er et maksimumspunkt, bruker vi andrederiverte:
O′′(x)=−0,3<0
Siden O′′(1200)<0, er x=1200 et maksimumspunkt.
Bedriften oppnår størst overskudd ved å produsere 1200 enheter.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
4
Temaer
Kostnadsfunksjon, Optimering, Derivasjon
Oppgave 1-8:Terningspill og forventningsverdi (s2 h15)
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
I et terningspill på et kasino blir det kastet to vanlige terninger. Dersom summen av antall øyne er 10, får spilleren 200 kroner. Blir summen av antall øyne 7, får spilleren 50 kroner. Dersom summen blir et annet tall, får ikke spilleren gevinst.
La a være prisen en spiller må betale for ett spill, og X utbyttet til kasinoet ved én tilfeldig spilleomgang.
a)
Skriv av og fyll ut tabellen nedenfor
x
a
a−200
a−50
P(X=x)
3627
b)
Hva bør kasinoet sette prisen a til for at de i det lange løp skal ha et gjennomsnittlig utbytte på 5 kroner per spill?
Fasit
a)
P(X=a−200)=363, P(X=a−50)=366
b)
a=30 kr
LøsningsforslagKI-generert
a)
Med to terninger er det 6⋅6=36 like sannsynlige utfall.
Sum lik 10 kan oppnås på følgende måter: (4,6), (5,5), (6,4) — det vil si 3 måter.
Sum lik 7 kan oppnås på følgende måter: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) — det vil si 6 måter.
De resterende 36−3−6=27 utfallene gir verken sum 10 eller sum 7.
Sannsynlighetsfordelingen til X:
x
a
a−200
a−50
P(X=x)
3627
363
366
b)
Vi setter opp forventningsverdien og løser E(X)=5:
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
I denne oppgaven kan du få bruk for tabellen over standard normalfordeling i vedlegg 1.
Levetiden X til en type lyspærer er normalfordelt med forventet levetid μ=2000timer og med et standardavvik σ=400timer.
a)
Bestem sannsynligheten for at en tilfeldig valgt lyspære lyser færre enn 1600 timer.
b)
Sannsynligheten er 90 % for at en tilfeldig valgt pære vil lyse i mer enn x timer. Bestem x.
c)
Hvilken av de grafiske framstillingene nedenfor illustrerer X? Begrunn svaret.
Fasit
a)
P(X<1600)≈0,1587=15,87%
b)
x=1488timer
c)
Graf C
LøsningsforslagKI-generert
X er normalfordelt med μ=2000 og σ=400.
a)
Vi standardiserer og slår opp i tabellen for standard normalfordeling:
P(X<1600)=P(Z<4001600−2000)=P(Z<−1,00)
Fra tabellen leser vi av P(Z<−1,00)=0,1587.
Sannsynligheten er ca. 15,87 %.
b)
Vi ønsker x slik at P(X>x)=0,90.
P(X>x)=0,90⟹P(X<x)=0,10
Vi standardiserer:
P(Z<400x−2000)=0,10
Fra tabellen finner vi z-verdien som gir P(Z<z)=0,10. Vi ser at P(Z<−1,28)≈0,1003, så z≈−1,28.
Da er:
400x−2000=−1,28⟹x=2000+(−1,28)⋅400=2000−512=1488
x=1488 timer.
c)
X er normalfordelt med μ=2000 og σ=400. Grafen skal ha:
Toppunkt (symmetriakse) ved x=2000
Ca. 99 % av arealet innenfor μ±3σ=[800,3200], men den smalner raskt utenfor μ±2σ=[1200,2800]
Graf A har sentrum ved 2000, men er altfor bred (stor spredning). Graf B har sentrum ved ca. 1200. Graf D har sentrum ved ca. 2500. Graf C har sentrum ved 2000 og riktig spredning.
Del 2
— med hjelpemidler · 3 timer · 4 oppgaver · 24 poeng
Oppgave 2-1:Treningsfunksjon og integrasjon
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
Maria trener på et apparat i et treningssenter. La f(x) være treningseffekten, det vil si antall kilojoule som forbrennes per minutt, x minutter etter starten på treningsøkten. Funksjonen f er gitt ved
f(x)=42(1−e−x)+1,05x,x≥0a)
Bruk graftegner til å tegne grafen til f.
b)
Bruk grafen til å bestemme treningseffekten etter 3 min og når treningseffekten er 50 kJ/min.
Det samlede energiforbruket E, målt i kilojoule (kJ), i de første t minuttene av treningen er gitt ved
E(t)=∫0tf(x)dxc)
Bestem det samlede energiforbruket til Maria i løpet av de første 10 minuttene.
d)
Anslå hvor lenge Maria må trene for at det samlede energiforbruket skal bli 1300 kJ.
Fasit
a)
Se graf.
b)
f(3)≈43,1 kJ/min. Treningseffekten er 50 kJ/min etter ca. x≈7,6 min.
c)
E(10)=∫010f(x)dx≈430,5 kJ.
d)
t≈24,5 min.
LøsningsforslagKI-generert
a)
Vi bruker graftegner til å tegne grafen til f(x)=42(1−e−x)+1,05x.
b)
Vi leser av grafen ved x=3:
f(3)=42(1−e−3)+1,05⋅3≈43,1 kJ/min
For å finne når treningseffekten er 50 kJ/min tegner vi linjen y=50 og finner skjæringspunktet med grafen til f. Vi leser av at f(x)=50 når x≈7,6 min.
c)
Det samlede energiforbruket de første 10 minuttene er
E(10)=∫010f(x)dx≈430,5 kJ
Vi beregner dette numerisk med graftegneren (CAS/integralkommando).
d)
Vi må løse likningen
E(t)=∫0tf(x)dx=1300
Vi løser likningen numerisk. Prøver med t=24:
E(24)=∫024f(x)dx≈1268 kJ
Prøver med t=25:
E(25)=∫025f(x)dx≈1336 kJ
Vi ser at svaret er mellom 24 og 25. Numerisk løsning gir t≈24,5 min.
Maria må trene i ca. 24,5 minutter for at det samlede energiforbruket skal bli 1300 kJ.
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
I 1992 skrev forskerne Ward og Whipp en artikkel i tidsskriftet Nature. De brukte regresjon til å hevde at de beste kvinnelige løperne før eller siden vil løpe like raskt som de mannlige på maratondistansen.
I tabellene ser du gjennomsnittsfarten for verdensrekordløp i maraton for noen år.
Menn:
Årstall
1909
1913
1920
1935
1960
1970
1988
Fart (m/s)
4,38
4,51
4,61
4,81
5,20
5,43
5,55
Kvinner:
Årstall
1963
1967
1970
1973
1975
1979
1985
Fart (m/s)
3,24
3,75
3,85
4,22
4,44
4,77
4,98
a)
Lag lineære modeller f og g for farten til menn og kvinner. La x være antall år etter 1900.
b)
Hvilket år vil kvinner løpe like raskt som menn, ifølge modellene?
Raskeste mannlige løper (Dennis Kimetto) løp i 2014 med en gjennomsnittsfart på 5,72m/s, mens beste kvinnelige løper (Tirfi Tsegaye) samme år løp med en gjennomsnittsfart på 5,01m/s.
c)
Hvordan vurderer du gyldigheten til modellene ovenfor ut fra disse resultatene?
En logistisk modell for gjennomsnittlig maratonfart (i m/s) for mennenes rekordløp x år etter 1900 er gitt ved:
h(x)=1+0,751e−0,012x6,65d)
Vi tenker oss at vi kan bruke den logistiske modellen også etter år 2000. Hvilket år vil da maraton første gang bli løpt på under to timer? Maratondistansen er 42 195 m.
Kvinner løper like raskt som menn i år 1991 (x≈91,6)
c)
Modellene er dårlige ved ekstrapolering. For menn: modellen gir f(114)≈6,01 mot faktisk 5,72 (avvik 5%). For kvinner: g(114)≈7,49 mot faktisk 5,01 (avvik ≈49%). Spesielt kvinnemodellen er uegnet utenfor dataintervallet.
d)
Maratonfart ≈5,86m/s oppnås av den logistiske modellen ved x≈143, dvs. år 2043.
LøsningsforslagKI-generert
a)
Vi legger inn datapunktene i et digitalt verktøy og utfører lineær regresjon. La x være antall år etter 1900.
Faktiske rekorder i 2014 var 5,72m/s (menn) og 5,01m/s (kvinner). Avvikene er henholdsvis ca. 5% og ca. 49%.
Modellene er lineære og basert på relativt få datapunkter over et begrenset tidsintervall. De passer godt innenfor dataintervallet, men ekstrapolering langt frem i tid er upålitelig. Det er ikke rimelig å anta at farten kan øke lineært uten begrensning — en løper kan ikke holde vilkårlig høy fart. Kvinnemodellen er spesielt unøyaktig fordi den er basert på en periode med rask fremgang som ikke fortsatte.
d)
For en sub-2-times maraton må gjennomsnittsfarten være:
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
Et fond på 50 millioner kroner ble opprettet 1. januar 2015. Hensikten er å dele ut et fast beløp til gode formål den 31.12. hvert år.
Styret for fondet gikk først ut fra at den årlige avkastningen ville bli 10,0 %.
a)
Hvor mye penger kan maksimalt deles ut hvert år dersom fondet aldri skal gå tomt?
b)
Når vil fondet være tomt for penger dersom det deles ut 8 millioner kroner hvert år?
Fasit
a)
5 000 000 kr per år
b)
Fondet er tomt i løpet av 2025 (etter 10 hele utbetalinger)
LøsningsforslagKI-generert
a)
Fondet må aldri gå tomt, så kapitalen etter utdeling må være minst like stor som kapitalen før utdeling. Det betyr at utdelingen maksimalt kan tilsvare avkastningen.
xmax=10%⋅50000000=0,10⋅50000000=5000000 kr
Alternativt via uendelig geometrisk rekke:
Nåverdien av alle fremtidige utbetalinger x kan skrives som en uendelig geometrisk rekke. Første utbetaling skjer 31.12.2015, altså om 1 år:
S=1,1x+1,12x+1,13x+⋯=1−1,111,1x=0,1x
For at fondet aldri skal gå tomt, må nåverdien av alle utbetalinger være lik fondets verdi:
0,1x=50000000⟹x=5000000 kr
Maksimalt beløp per år er 5 millioner kroner.
b)
La n være antall år etter opprettelsen (første utbetaling etter år 1). Fondets verdi etter n utbetalinger er:
Fn=50⋅1,1n−8⋅(1+1,1+1,12+⋯+1,1n−1)
Summen av den geometriske rekken er 1,1−11,1n−1=0,11,1n−1=10⋅(1,1n−1), så:
Siden n≈10,29 er fondet tomt mellom år 10 og år 11. Fondet kan dele ut 8 millioner kroner i 10 hele år (utbetalingene skjer 31.12.2015 t.o.m. 31.12.2024). Det 11. året er kapitalen for liten til full utdeling, og fondet er tomt i løpet av 2025.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
4
Temaer
Geometrisk rekke, Rente, Rekker
Oppgave 2-4:Energiinnhold likningssystem CAS
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
Energiinnholdet i de tre produktene smøreost, helmelk og hvitost kommer fra næringsstoffene fett, karbohydrater og proteiner.
Tabellen nedenfor viser næringsinnhold og samlet energiinnhold i 100 g av hvert av de tre produktene.
Smøreost
Helmelk
Hvitost
Fett
25 g
3,5 g
27 g
Karbohydrater
2 g
4,5 g
0 g
Proteiner
6 g
3,3 g
27 g
Energiinnhold
1010 kJ
270 kJ
1500 kJ
Sett opp et likningssystem og bruk CAS til å bestemme energiinnholdet (i kJ) i 1 g fett, 1 g karbohydrater og 1 g proteiner.
Fasit
1 g fett gir ≈33,7 kJ, 1 g karbohydrater gir ≈17,8 kJ, 1 g proteiner gir ≈21,8 kJ.
LøsningsforslagKI-generert
La f = energiinnhold (kJ) per gram fett, k = kJ per gram karbohydrater og p = kJ per gram proteiner.