Terningspill med forventning og normaltilnærming

Terningspill med forventning og normaltilnærming

Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.

I denne oppgaven kan du få bruk for tabellen over standard normalfordeling i vedlegg 1.

Du skal arrangere et spill der spilleren kaster en terning. Gevinsten er bestemt av antall øyne terningen viser.

  • Ett eller to øyne gir 0 kroner i gevinst.
  • Tre eller fire øyne gir 20 kroner i gevinst.
  • Fem øyne gir 60 kroner i gevinst.
  • Seks øyne gir 200 kroner i gevinst.

La XX være gevinsten spilleren får når terningen kastes én gang.

Lag en tabell som viser sannsynlighetsfordelingen til XX.

Bestem forventningsverdien E(X)\text{E}(X). Vis at standardavviket er SD(X)=70\text{SD}(X) = 70.

Hva må prisen per spill være for at du som arrangør i det lange løp skal få et gjennomsnittlig overskudd på 10 kr per spill?

Vi antar at du heretter arrangerer spillet med et forventet gjennomsnittlig overskudd på 10 kr per spill. En spiller deltar i 100 spill. La YiY_i være nettogevinsten i spill nummer ii. Den totale nettogevinsten er da gitt ved

S=Y1+Y2++Y100S = Y_1 + Y_2 + \cdots + Y_{100}

Begrunn at SS er tilnærmet normalfordelt.

Vis at E(S)=1000\text{E}(S) = -1000 og SD(S)=700\text{SD}(S) = 700.

Bestem sannsynligheten for at spilleren går i overskudd med de 100 spillene.

Fasit

Se tabell i løsningsforslaget.

E(X)=50kr\underline{\underline{\text{E}(X) = 50 \, \mathrm{kr}}}, SD(X)=70kr\text{SD}(X) = 70 \, \mathrm{kr}

60kr\underline{\underline{60 \, \mathrm{kr}}} per spill

Sentralgrenseteoremet: summen av mange uavhengige, likt fordelte variabler er tilnærmet normalfordelt.

E(S)=1000kr\underline{\underline{\text{E}(S) = -1000 \, \mathrm{kr}}}, SD(S)=700kr\underline{\underline{\text{SD}(S) = 700 \, \mathrm{kr}}}

P(S>0)7,7%\underline{\underline{P(S > 0) \approx 7{,}7 \,\%}}

LøsningsforslagKI-generert

La XX være gevinsten ved ett kast. Vi finner sannsynligheten for hvert utfall:

  • 1 eller 2 øyne: sannsynlighet 26=13\frac{2}{6} = \frac{1}{3}, gevinst 0 kr
  • 3 eller 4 øyne: sannsynlighet 26=13\frac{2}{6} = \frac{1}{3}, gevinst 20 kr
  • 5 øyne: sannsynlighet 16\frac{1}{6}, gevinst 60 kr
  • 6 øyne: sannsynlighet 16\frac{1}{6}, gevinst 200 kr
xx0020206060200200
P(X=x)P(X = x)13\dfrac{1}{3}13\dfrac{1}{3}16\dfrac{1}{6}16\dfrac{1}{6}

Vi beregner forventningsverdien:

E(X)=013+2013+6016+20016\text{E}(X) = 0 \cdot \frac{1}{3} + 20 \cdot \frac{1}{3} + 60 \cdot \frac{1}{6} + 200 \cdot \frac{1}{6} =203+10+2006=406+606+2006=3006=50= \frac{20}{3} + 10 + \frac{200}{6} = \frac{40}{6} + \frac{60}{6} + \frac{200}{6} = \frac{300}{6} = \mathbf{50}

E(X)=50kr\text{E}(X) = 50 \, \mathrm{kr}

For standardavviket beregner vi først E(X2)\text{E}(X^2):

E(X2)=0213+20213+60216+200216\text{E}(X^2) = 0^2 \cdot \frac{1}{3} + 20^2 \cdot \frac{1}{3} + 60^2 \cdot \frac{1}{6} + 200^2 \cdot \frac{1}{6} =4003+36006+400006=8006+36006+400006=444006=7400= \frac{400}{3} + \frac{3600}{6} + \frac{40000}{6} = \frac{800}{6} + \frac{3600}{6} + \frac{40000}{6} = \frac{44400}{6} = 7400

Variansen blir:

Var(X)=E(X2)[E(X)]2=7400502=74002500=4900\text{Var}(X) = \text{E}(X^2) - [\text{E}(X)]^2 = 7400 - 50^2 = 7400 - 2500 = 4900

Standardavviket:

SD(X)=4900=70\text{SD}(X) = \sqrt{4900} = \mathbf{70}

Arrangørens overskudd per spill er PXP - X, der PP er prisen per spill. Forventet overskudd er:

E(PX)=PE(X)=P50\text{E}(P - X) = P - \text{E}(X) = P - 50

For at det forventede overskuddet skal være minst 10 kr:

P5010    P60P - 50 \geq 10 \implies P \geq 60

Prisen må være 60kr60 \, \mathrm{kr} per spill.

La Yi=Xi60Y_i = X_i - 60 være nettogevinsten for spilleren i spill ii. De 100 spillene er uavhengige og Y1,Y2,,Y100Y_1, Y_2, \ldots, Y_{100} er identisk fordelte.

Ifølge sentralgrenseteoremet vil summen S=Y1+Y2++Y100S = Y_1 + Y_2 + \cdots + Y_{100} av mange uavhengige, identisk fordelte variabler være tilnærmet normalfordelt, uansett hvilken fordeling de enkelte YiY_i har.

Siden Yi=Xi60Y_i = X_i - 60 og E(X)=50\text{E}(X) = 50:

E(Yi)=E(Xi)60=5060=10\text{E}(Y_i) = \text{E}(X_i) - 60 = 50 - 60 = -10

Forventningsverdien til summen:

E(S)=100E(Yi)=100(10)=1000\text{E}(S) = 100 \cdot \text{E}(Y_i) = 100 \cdot (-10) = \mathbf{-1000}

Siden Yi=Xi60Y_i = X_i - 60 er en translasjon av XiX_i, er standardavviket det samme:

SD(Yi)=SD(Xi)=70\text{SD}(Y_i) = \text{SD}(X_i) = 70

For summen av 100 uavhengige variabler:

SD(S)=100SD(Yi)=1070=700\text{SD}(S) = \sqrt{100} \cdot \text{SD}(Y_i) = 10 \cdot 70 = \mathbf{700}

SS er tilnærmet normalfordelt med μ=1000\mu = -1000 og σ=700\sigma = 700.

Spilleren går i overskudd når S>0S > 0. Vi standardiserer:

z=0(1000)700=10007001,43z = \frac{0 - (-1000)}{700} = \frac{1000}{700} \approx 1{,}43 P(S>0)=P ⁣(Z>1,43)=1Φ(1,43)P(S > 0) = P\!\left(Z > 1{,}43\right) = 1 - \Phi(1{,}43)

Fra tabellen over standard normalfordeling: Φ(1,43)0,9236\Phi(1{,}43) \approx 0{,}9236

P(S>0)10,9236=0,07647,7%P(S > 0) \approx 1 - 0{,}9236 = 0{,}0764 \approx \mathbf{7{,}7 \,\%}

Sannsynligheten for at spilleren går i overskudd er omtrent 7,7%7{,}7 \,\%.

Tastatursnarveier

Navigasjon

⌘K / Ctrl+K
Åpne søk
G F
Gå til Fag
G E
Gå til Eksamener
G T
Gå til Temaer
G K
Gå til Kompetansemål
G H
Hjem
?
Vis snarveier

I oppgave

←/→ · J/K
Forrige / neste oppgave
0
Marker som ikke prøvd
1
Marker som prøvd
2
Marker som trenger hjelp
3
Marker som klart
S
Vis / skjul løsningsforslag
A
Legg til i liste
Esc
Tilbake / avslutt