Mattilsynet og binomisk hypotesetest
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
Mattilsynet kontrollerer blant annet kvaliteten på matvarer. På landsbasis har det vist seg at gjennomsnittlig 15 % av pakningene av en bestemt type mat har for dårlig kvalitet.
I et distrikt planlegger Mattilsynet å kontrollere 120 pakninger med denne maten. Vi ser på kontrollen som et binomisk forsøk med og .
Bestem sannsynligheten for at akkurat 18 av de kontrollerte pakningene har for dårlig kvalitet.
Bestem sannsynligheten for at minst 20 av pakningene har for dårlig kvalitet.
I kontrollen viser det seg at 21 av de 120 pakningene ikke oppfylte kvalitetskravene. Mattilsynet vil undersøke om dette høye tallet kan skyldes tilfeldigheter, eller om det virkelig er slik at mer enn 15 % av pakningene har for dårlig kvalitet i dette distriktet.
Vi lar være sannsynligheten for at en tilfeldig utvalgt pakning har for dårlig kvalitet.
Bruk hypotesetesting, og vurder om kontrollen gir grunnlag for å påstå at kvaliteten på denne matvaren er dårligere i dette distriktet enn ellers i landet. Bruk et signifikansnivå på 5 %.
Fasit
p-verdien . Vi forkaster ikke — kontrollen gir ikke grunnlag for å påstå at kvaliteten er dårligere i dette distriktet.
LøsningsforslagKI-generert
er binomisk fordelt med og .
Vi bruker GeoGebra CAS til alle beregningene:

Vi beregner punktsannsynligheten :
Sannsynligheten for at akkurat 18 av de 120 pakningene har for dårlig kvalitet er , dvs. ca. .
Vi beregner :
Sannsynligheten for at minst 20 av pakningene har for dårlig kvalitet er , dvs. ca. .
Vi setter opp hypotesetesten:
Signifikansnivå: .
Vi observerte pakninger med for dårlig kvalitet. Siden er ensidig (vi tester om er større enn ), er p-verdien sannsynligheten for å observere minst 21 pakninger dersom er sann:
Siden p-verdien , forkaster vi ikke .
Konklusjon: p-verdien er ca. , som er høyere enn signifikansnivået på . Vi forkaster ikke . Kontrollen gir ikke statistisk grunnlag for å påstå at kvaliteten på matvaren er dårligere i dette distriktet enn ellers i landet.