Kjøttmeisunger og normalfordelt sum

Kjøttmeisunger og normalfordelt sum

La XX være antall unger som overlever i en tilfeldig valgt fuglekasse med kjøttmeis. Sannsynlighetsfordelingen til XX er gitt i tabellen nedenfor.

kk01234
P(X=k)P(X=k)0,20{,}20,10{,}10,30{,}30,30{,}30,10{,}1

Bestem P(X2)P(X \ge 2).

Bestem forventningsverdien E(X)\text{E}(X), og vis at standardavviket er SD(X)=1,6\text{SD}(X) = \sqrt{1{,}6}.
Hva forteller E(X)\text{E}(X) oss?

Et år har biologilærer Peder overvåket 100 fuglekasser med kjøttmeis. Kassene er nummerert fra 1 til 100. La XiX_i være antall kjøttmeisunger som overlever i kasse nummer ii. Vi antar at XiX_i-ene er uavhengige. Det totale antallet kjøttmeisunger som overlever i de 100 kassene, er gitt ved den stokastiske variabelen

S=X1+X2++X100S = X_1 + X_2 + \cdots + X_{100}

Begrunn at SS er tilnærmet normalfordelt.

Bestem E(S)\text{E}(S) og Var(S)\text{Var}(S).

I resten av oppgaven går vi ut fra at E(S)=200\text{E}(S) = 200 og SD(S)=13\text{SD}(S) = 13. Du vil få bruk for standard normalfordelingstabellen i vedlegg 1.

Bestem sannsynligheten for at 226 eller flere kjøttmeisunger overlever i kassene til Peder dette året.

Bestem P(187S213)P(187 \le S \le 213).

Fasit

P(X2)=0,7\underline{\underline{P(X \ge 2) = 0{,}7}}

E(X)=2\underline{\underline{\text{E}(X) = 2}}, SD(X)=1,6\underline{\underline{\text{SD}(X) = \sqrt{1{,}6}}}

Sentralgrenseteoremet

E(S)=200\underline{\underline{\text{E}(S) = 200}}, Var(S)=160\underline{\underline{\text{Var}(S) = 160}}

P(S226)2,28%\underline{\underline{P(S \ge 226) \approx 2{,}28\,\%}}

P(187S213)0,6827\underline{\underline{P(187 \le S \le 213) \approx 0{,}6827}}

LøsningsforslagKI-generert

Vi summerer sannsynlighetene for X=2X = 2, X=3X = 3 og X=4X = 4:

P(X2)=P(X=2)+P(X=3)+P(X=4)=0,3+0,3+0,1=0,7P(X \ge 2) = P(X=2) + P(X=3) + P(X=4) = 0{,}3 + 0{,}3 + 0{,}1 = \underline{\underline{0{,}7}}

Forventningsverdien beregnes ved formelen E(X)=kP(X=k)\text{E}(X) = \sum k \cdot P(X=k):

E(X)=00,2+10,1+20,3+30,3+40,1=0+0,1+0,6+0,9+0,4=2\text{E}(X) = 0 \cdot 0{,}2 + 1 \cdot 0{,}1 + 2 \cdot 0{,}3 + 3 \cdot 0{,}3 + 4 \cdot 0{,}1 = 0 + 0{,}1 + 0{,}6 + 0{,}9 + 0{,}4 = \underline{\underline{2}}

For standardavviket bruker vi SD(X)=Var(X)\text{SD}(X) = \sqrt{\text{Var}(X)} der Var(X)=(kμ)2P(X=k)\text{Var}(X) = \sum (k - \mu)^2 \cdot P(X=k):

Var(X)=(02)20,2+(12)20,1+(22)20,3+(32)20,3+(42)20,1\text{Var}(X) = (0-2)^2 \cdot 0{,}2 + (1-2)^2 \cdot 0{,}1 + (2-2)^2 \cdot 0{,}3 + (3-2)^2 \cdot 0{,}3 + (4-2)^2 \cdot 0{,}1 =40,2+10,1+00,3+10,3+40,1=0,8+0,1+0+0,3+0,4=1,6= 4 \cdot 0{,}2 + 1 \cdot 0{,}1 + 0 \cdot 0{,}3 + 1 \cdot 0{,}3 + 4 \cdot 0{,}1 = 0{,}8 + 0{,}1 + 0 + 0{,}3 + 0{,}4 = 1{,}6

Dermed er SD(X)=1,6\text{SD}(X) = \sqrt{1{,}6}. Vist.

E(X)=2\text{E}(X) = 2 forteller oss at vi i gjennomsnitt kan forvente at 2 kjøttmeisunger overlever i en tilfeldig valgt fuglekasse.

Ifølge sentralgrenseteoremet vil summen av et stort antall uavhengige og identisk fordelte stokastiske variabler være tilnærmet normalfordelt. Her er S=X1+X2++X100S = X_1 + X_2 + \cdots + X_{100} en sum av 100 uavhengige variabler med samme fordeling. Siden n=100n = 100 er stort, er SS tilnærmet normalfordelt.

Siden X1,X2,,X100X_1, X_2, \ldots, X_{100} er uavhengige og identisk fordelte med E(Xi)=2\text{E}(X_i) = 2 og Var(Xi)=1,6\text{Var}(X_i) = 1{,}6, gir regnereglene for forventningsverdi og varians:

E(S)=E(X1)+E(X2)++E(X100)=100E(X)=1002=200\text{E}(S) = \text{E}(X_1) + \text{E}(X_2) + \cdots + \text{E}(X_{100}) = 100 \cdot \text{E}(X) = 100 \cdot 2 = \underline{\underline{200}} Var(S)=Var(X1)+Var(X2)++Var(X100)=100Var(X)=1001,6=160\text{Var}(S) = \text{Var}(X_1) + \text{Var}(X_2) + \cdots + \text{Var}(X_{100}) = 100 \cdot \text{Var}(X) = 100 \cdot 1{,}6 = \underline{\underline{160}}

Vi bruker at SS er tilnærmet normalfordelt med μ=200\mu = 200 og σ=13\sigma = 13 (oppgitt). Vi standardiserer med Z=SμσZ = \dfrac{S - \mu}{\sigma}:

P(S226)=1P(S<226)=1P ⁣(Z<22620013)=1P(Z<2)P(S \ge 226) = 1 - P(S < 226) = 1 - P\!\left(Z < \frac{226 - 200}{13}\right) = 1 - P(Z < 2)

Fra normalfordelingstabellen er P(Z<2)=0,9772P(Z < 2) = 0{,}9772, så

P(S226)=10,9772=0,02282,28%P(S \ge 226) = 1 - 0{,}9772 = \underline{\underline{0{,}0228 \approx 2{,}28\,\%}}

Det er altså omtrent 2,3%2{,}3\,\% sannsynlighet for at 226 eller flere kjøttmeisunger overlever.

Vi standardiserer begge grensene:

P(187S213)=P(S213)P(S187)P(187 \le S \le 213) = P(S \le 213) - P(S \le 187) =P ⁣(Z21320013)P ⁣(Z18720013)=P(Z1)P(Z1)= P\!\left(Z \le \frac{213 - 200}{13}\right) - P\!\left(Z \le \frac{187 - 200}{13}\right) = P(Z \le 1) - P(Z \le -1)

Fra normalfordelingstabellen er P(Z1)=0,8413P(Z \le 1) = 0{,}8413 og P(Z1)=1P(Z1)=0,1587P(Z \le -1) = 1 - P(Z \le 1) = 0{,}1587:

P(187S213)=0,84130,1587=0,682768,3%P(187 \le S \le 213) = 0{,}8413 - 0{,}1587 = \underline{\underline{0{,}6827 \approx 68{,}3\,\%}}

Tastatursnarveier

Navigasjon

⌘K / Ctrl+K
Åpne søk
G F
Gå til Fag
G E
Gå til Eksamener
G T
Gå til Temaer
G K
Gå til Kompetansemål
G H
Hjem
?
Vis snarveier

I oppgave

←/→ · J/K
Forrige / neste oppgave
0
Marker som ikke prøvd
1
Marker som prøvd
2
Marker som trenger hjelp
3
Marker som klart
S
Vis / skjul løsningsforslag
A
Legg til i liste
Esc
Tilbake / avslutt