Hypotesetest for ødelagte jordbærkasser
Lov på eksamen
- Kalkulator
- CAS
- Graftegner og regneark
- Lærebok, formelsamling og egne notater
Ikke åpent internett, kommunikasjon med andre eller kunstig intelligens.
Kan den løses uten PC?
Alle deloppgavene kan løses uten PC.
Fra 2027 er det bare kalkulator og skriftlige hjelpemidler på del 2. Vurderingen er gjort med KI og kan inneholde feil.
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
En grossist som selger jordbær, har over tid registrert at av jordbærkassene inneholder bær som er ødelagt. En dag mottar grossisten kasser. Vi antar at av kassene inneholder bær som er ødelagt.
Hva er sannsynligheten for at akkurat av kassene har ødelagte bær?
Finn sannsynligheten for at minst kasser inneholder ødelagte bær.
Grossisten får mistanke om at mer enn av kassene inneholder ødelagte bær. For å undersøke forholdet nærmere kontrollerer han kasser. Ved denne kontrollen viser det seg at av de kassene inneholder bær som er ødelagt.
Vi lar være sannsynligheten for at en tilfeldig valgt kasse inneholder ødelagte bær.
Sett opp en nullhypotese og en alternativ hypotese som passer til denne problemstillingen. Forklar hvordan du har tenkt.
Undersøk om resultatet av kontrollen gir grunnlag for å si at kvaliteten på jordbærene har blitt dårligere. Velg et signifikansnivå på .
Fasit
,
LøsningsforslagKI-generert
a og b
La være antall kasser med ødelagte bær blant de kassene grossisten mottar. Siden hver kasse uavhengig av de andre har sannsynlighet for å inneholde ødelagte bær, er binomisk fordelt med og .
Vi bruker GeoGebra CAS til å beregne sannsynlighetene direkte fra binomisk-formelen :

Fra utklippet (P5 og PMinst5) ser vi at
Svar:
Sannsynligheten for at akkurat av de kassene har ødelagte bær, er , altså om lag .
Sannsynligheten for at minst kasser har ødelagte bær, er , altså om lag .
Grossisten har mistanke om at andelen kasser med ødelagte bær har økt utover de kjente . Vi lar være den sanne (ukjente) sannsynligheten for at en tilfeldig kasse inneholder ødelagte bær, og setter opp en test der nullhypotesen er «ingen endring», mens den alternative hypotesen er påstanden grossisten vil undersøke («andelen har økt»):
Dette er en ensidig test fordi grossisten spesifikt mistenker at kvaliteten er blitt dårligere (en høyere andel ødelagte kasser), ikke bare at andelen har endret seg i en av retningene.
Vi tester mot på signifikansnivå , basert på et utvalg på kasser der viste seg å inneholde ødelagte bær.
Under er antall ødelagte kasser i utvalget binomisk fordelt med og . Vi finner -verdien, altså sannsynligheten for å få et resultat som er minst like ekstremt som det observerte ( eller flere ødelagte kasser), gitt at er sann:
Fra samme GeoGebra CAS-utklipp (PVerdi) over ser vi at
Siden , forkaster vi .
Svar: . Resultatet av kontrollen gir dermed grunnlag for å si at kvaliteten på jordbærene har blitt dårligere — andelen kasser med ødelagte bær ser ut til å ha økt utover de tidligere kjente .