Sykdomstest og betinget sannsynlighet med Bayes

Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.

Vi bruker en test for å undersøke om en person har en bestemt sykdom.

Vi definerer hendelsene:

$T$ : Testen tyder på at personen har sykdommen.

$S$ : Personen har faktisk sykdommen.

Vi har $P(T \mid S) = 0{,}96$ og $P(T \mid \overline{S}) = 0{,}05$ . Forklar hva disse sannsynlighetene forteller oss. Bestem $P(\overline{T} \mid S)$ .

Vi antar at 3 % av befolkningen har denne sykdommen. En tilfeldig valgt person skal testes.

Bestem $P(T)$ .

Dersom testen tyder på at personen har sykdommen, hva er da sannsynligheten for at denne personen faktisk har sykdommen?

Dersom testen tyder på at personen ikke har sykdommen, hva er da sannsynligheten for at personen likevel faktisk har sykdommen?

Oppgavedata

Hentet fra: R1 H2009, del 2, oppgave 3
Kategori: 2
Vanskegrad: 2
Temaer: Betinget sannsynlighet, Sannsynlighet

Sykdomstest og betinget sannsynlighet med Bayes

Sync på tvers av enheter

Sykdomstest og betinget sannsynlighet med Bayes

Tastatursnarveier

Navigasjon

I oppgave