Hypotesetest for partis oppslutning

Hypotesetest for partis oppslutning

Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.

I en stor kommune fikk et politisk parti en oppslutning på 6,06{,}0 % ved valget for to år siden. I en fersk meningsmåling i kommunen ble 100 tilfeldig valgte personer spurt om hvilket parti de ville ha stemt på om det var valg i dag.

La XX være antall personer som i dag ville ha stemt på dette partiet blant 100 tilfeldig valgte personer. Vi går ut fra at XX er binomisk fordelt.

Bestem forventningsverdien og standardavviket til XX dersom vi går ut fra at partiet fremdeles har en oppslutning på 6,06{,}0 %.

Av 100 tilfeldig valgte personer var det 10 som oppga at de nå ville stemme på dette partiet.

Sett opp hypoteser og test om partiet har grunn til å tro at de har hatt framgang blant velgerne. Bruk et signifikansnivå på 5 %.

Fasit

E(X)=6\underline{\underline{\text{E}(X) = 6}}, SD(X)=5,642,37\underline{\underline{\text{SD}(X) = \sqrt{5{,}64} \approx 2{,}37}}

p-verdi=P(X10)0,0775>0,05p\text{-verdi} = P(X \geq 10) \approx 0{,}0775 > 0{,}05 — vi forkaster ikke H0H_0. Partiet har ikke statistisk grunnlag for å hevde framgang på 5 % signifikansnivå.

LøsningsforslagKI-generert

XX er binomisk fordelt med n=100n = 100 og p=0,06p = 0{,}06.

Forventningsverdien er

E(X)=np=1000,06=6\text{E}(X) = n \cdot p = 100 \cdot 0{,}06 = \mathbf{6}

Variansen er

Var(X)=np(1p)=1000,060,94=5,64\text{Var}(X) = n \cdot p \cdot (1 - p) = 100 \cdot 0{,}06 \cdot 0{,}94 = 5{,}64

Standardavviket er

SD(X)=5,642,37\text{SD}(X) = \sqrt{5{,}64} \approx \mathbf{2{,}37}

E(X)=6\text{E}(X) = 6 og SD(X)=5,642,37\text{SD}(X) = \sqrt{5{,}64} \approx 2{,}37.

Hypoteser

Vi ønsker å teste om partiet har hatt fremgang, altså om den sanne andelen pp er større enn 0,060{,}06. Vi setter opp en ensidig test:

H0 ⁣:p=0,06H1 ⁣:p>0,06H_0\colon p = 0{,}06 \qquad H_1\colon p > 0{,}06

Signifikansnivå: α=0,05\alpha = 0{,}05.

Observasjon

I målingen stemte x=10x = 10 av 100 på partiet.

Beregning av p-verdi i GeoGebra CAS

Under H0H_0 er XX binomisk fordelt med n=100n = 100 og p=0,06p = 0{,}06.

Vi beregner sannsynligheten for å observere minst 10, gitt at nullhypotesen er sann:

p-verdi=P(X10)=1P(X9)p\text{-verdi} = P(X \geq 10) = 1 - P(X \leq 9)

I GeoGebra CAS skriver vi:

1 - BinomialDist(100, 0.06, 9, true)

Dette gir p-verdi0,0775p\text{-verdi} \approx 0{,}0775.

Konklusjon

p-verdi0,0775>0,05=αp\text{-verdi} \approx 0{,}0775 > 0{,}05 = \alpha

Siden p-verdien er større enn signifikansnivået, forkaster vi ikke H0H_0.

Partiet har ikke statistisk grunnlag for å hevde at de har hatt fremgang blant velgerne på 5 % signifikansnivå.

Tastatursnarveier

Navigasjon

⌘K / Ctrl+K
Åpne søk
G F
Gå til Fag
G E
Gå til Eksamener
G T
Gå til Temaer
G K
Gå til Kompetansemål
G H
Hjem
?
Vis snarveier

I oppgave

←/→ · J/K
Forrige / neste oppgave
0
Marker som ikke prøvd
1
Marker som prøvd
2
Marker som trenger hjelp
3
Marker som klart
S
Vis / skjul løsningsforslag
A
Legg til i liste
Esc
Tilbake / avslutt