Binomiske fordelinger og histogrammer

Binomiske fordelinger og histogrammer

Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.

Figurene nedenfor viser fordelingene til de fire binomiske variablene X1X_1, X2X_2, X3X_3 og X4X_4.

Vi får opplyst at

  • X1X_1 har 10 delforsøk og p=0,6p = 0{,}6 er sannsynligheten for suksess.
  • X2X_2 har 100 delforsøk og p=0,06p = 0{,}06 er sannsynligheten for suksess.
  • X3X_3 har 10 delforsøk og p=0,4p = 0{,}4 er sannsynligheten for suksess.
  • X4X_4 har 50 delforsøk og p=0,1p = 0{,}1 er sannsynligheten for suksess.

Fire histogrammer for binomiske fordelinger

Hvilken av de grafiske framstillingene nedenfor illustrerer X1X_1? Avgjør også hvilken grafisk framstilling som illustrerer henholdsvis X2X_2, X3X_3 og X4X_4. Begrunn svarene.

For den ene variabelen er P(X10)=0,0775P(X \geq 10) = 0{,}0775. Hvilken variabel er dette?

Hvilken av de fire binomiske variablene har størst standardavvik?

Fasit

Graf (2) illustrerer X1X_1, graf (4) illustrerer X3X_3, graf (1) illustrerer X4X_4, graf (3) illustrerer X2X_2.

P(X10)=0,0775P(X \geq 10) = 0{,}0775 gjelder X2X_2.

X2X_2 har størst standardavvik: SD(X2)2,37\text{SD}(X_2) \approx 2{,}37.

LøsningsforslagKI-generert

Vi bruker forventningsverdien E(X)=np\text{E}(X) = np og antall mulige verdier (0,1,,n0, 1, \ldots, n) til å identifisere histogrammene.

VariabelnnppE(X)=np\text{E}(X) = npMulige verdier
X1X_1100,660–10
X2X_21000,0660–100 (spredt over mange verdier)
X3X_3100,440–10
X4X_4500,150–50 (spredt over mange verdier)

Skille mellom grafene:

Graf (2) og (4) har xx-akse fra 0 til 10 — disse passer X1X_1 og X3X_3 som begge har n=10n = 10.

  • Graf (2) har topp ved x6x \approx 6, noe som passer E(X1)=100,6=6\text{E}(X_1) = 10 \cdot 0{,}6 = \mathbf{6} \Rightarrow graf (2) er X1X_1
  • Graf (4) har topp ved x4x \approx 4, noe som passer E(X3)=100,4=4\text{E}(X_3) = 10 \cdot 0{,}4 = \mathbf{4} \Rightarrow graf (4) er X3X_3

Graf (1) og (3) strekker seg over flere verdier — disse passer X2X_2 og X4X_4.

  • Graf (1) har topp ved x5x \approx 5, noe som passer E(X4)=500,1=5\text{E}(X_4) = 50 \cdot 0{,}1 = \mathbf{5} \Rightarrow graf (1) er X4X_4
  • Graf (3) har topp ved x6x \approx 6, noe som passer E(X2)=1000,06=6\text{E}(X_2) = 100 \cdot 0{,}06 = \mathbf{6} \Rightarrow graf (3) er X2X_2

Vi beregner P(X10)=1P(X9)P(X \geq 10) = 1 - P(X \leq 9) for hver variabel.

For X1X_1 (n=10, p=0,6): P(X110)=P(X1=10)=0,6100,0060P(X_1 \geq 10) = P(X_1 = 10) = 0{,}6^{10} \approx 0{,}0060

For X3X_3 (n=10, p=0,4): P(X310)=P(X3=10)=0,4100,0001P(X_3 \geq 10) = P(X_3 = 10) = 0{,}4^{10} \approx 0{,}0001

For X4X_4 (n=50, p=0,1): P(X410)0,0245P(X_4 \geq 10) \approx 0{,}0245

For X2X_2 (n=100, p=0,06): P(X210)0,0775P(X_2 \geq 10) \approx 0{,}0775

X2\underline{\underline{X_2}} er variabelen med P(X10)=0,0775P(X \geq 10) = 0{,}0775.

Standardavviket for en binomisk fordelt variabel er SD(X)=np(1p)\text{SD}(X) = \sqrt{np(1-p)}.

SD(X1)=100,60,4=2,41,55\text{SD}(X_1) = \sqrt{10 \cdot 0{,}6 \cdot 0{,}4} = \sqrt{2{,}4} \approx 1{,}55 SD(X2)=1000,060,94=5,642,37\text{SD}(X_2) = \sqrt{100 \cdot 0{,}06 \cdot 0{,}94} = \sqrt{5{,}64} \approx \mathbf{2{,}37} SD(X3)=100,40,6=2,41,55\text{SD}(X_3) = \sqrt{10 \cdot 0{,}4 \cdot 0{,}6} = \sqrt{2{,}4} \approx 1{,}55 SD(X4)=500,10,9=4,52,12\text{SD}(X_4) = \sqrt{50 \cdot 0{,}1 \cdot 0{,}9} = \sqrt{4{,}5} \approx 2{,}12

X2\underline{\underline{X_2}} har størst standardavvik med SD(X2)2,37\text{SD}(X_2) \approx 2{,}37.

Tastatursnarveier

Navigasjon

⌘K / Ctrl+K
Åpne søk
G F
Gå til Fag
G E
Gå til Eksamener
G T
Gå til Temaer
G K
Gå til Kompetansemål
G H
Hjem
?
Vis snarveier

I oppgave

←/→ · J/K
Forrige / neste oppgave
0
Marker som ikke prøvd
1
Marker som prøvd
2
Marker som trenger hjelp
3
Marker som klart
S
Vis / skjul løsningsforslag
A
Legg til i liste
Esc
Tilbake / avslutt